业务及用户体验

数智服务

端到端网络服务

方案综述

方案内容

价值建网

以运营商网络建设价值最大化为目标，以现网数据、工参、地理化信息等无线数据为基础，结合价值区域识别及导入，多维度综合评估站点建设优先级，精准预测规划网络的覆盖效果，全面助力运营商提升网络建设性价比。

端到端智能优化

以用户体验为核心，以端到端多领域的业务数据为基础，以专家经验和机器学习等智能算法为手段，以客户投诉处理、区域感知优化、用户感知优化、业务感知优化四大功能为抓手，助力运营商日常的无线网络优化工作。

价值运营

针对网络复杂化、业务多样化及体验个性化挑战，打造了基于价值运营的综合方案。通过端到端客户感知、业务质量保障及Payload提升多维分析等多种方案手段，匹配运营商的存量经营及营销活动，提供价值驱动的运营支撑。

语音业务质量保障

定位语音业务的运营支撑，依托网络信令，整合多厂家多网元数据，运用人工智能、机器学习等技术，构建实时、主动、端到端、智能定界定位的一体化支撑系统，实现用户感知、业务质量、运维效率提升。

数据业务质量保障

基于大数据分析，采集无线、核心网和SP侧数据进行端到端关联分析，并以一键投诉分析、区域感知分析、业务感知分析以及用户感知分析四项分析专题为基础，主动对质差原因进行全域分析，全面进行业务质量评估与保障。

客户体验管理

随着用户对通信体验品质的更高追求，中兴技服提供了用户体验管理解决方案，通过全域感知用户，全视角客户保障，VAP用户主动关怀及一键式投诉处理等多种方案手段，提供以体验驱动可持续性发展。

全域全接口数据采集合成

通过采集通信网络原始数据，解析输出单接口原始XDR并对其进行跨接口关联合成，打造跨2G/3G/4G网络的完整信令监测方案。该方案是网络运维的重要支撑，为通信网络的各种应用系统提供输入数据源。

数据治理及智能化平台

以数据治理为核心，统一数据标准和规范，可视化数据建模、实现高效数据治理，通过一站式开发、端到端支撑大数据+AI数据探索，帮助运营商快速、高效提升数据质量、降低建设成本、消除数据孤岛、加速数据赋能。

AI训练推理开发平台

通过收集海量网络数据、可视化建模、大规模分布式能力训练，帮助运营商对海量数据进行分析、建模、模型训练，并将已训练的AI模型部署到网络各个层级，实现泛在智能化网络。

亮点

一体化平台

集中化的大数据运营平台，打破传统运维系统林立、功能不足的不利局面。

多元数据

M域数据拉通、处理、共享，实现轻量化和数智化运营新模式。

端到端感知提升

客观评价用户感知和业务质量，自动端到端定界定位投诉问题，运维效率提升8倍。

主动关怀

建立用户画像档案，识别高价值用户，挖掘潜在离网用户，实施主动关怀。

客户价值

降本增效

5G网络和业务日趋复杂情况下，利用数据分析提升维护效率，减少几何级人力投入。

智能运维

利用自动定界定位、业务KPI指标预测、用户离网预测等能力，提升自动驾驶网络等级。

价值运营

深挖数据矿藏，变废为宝，拓展数据利用价值，全面提升对市场领域的支撑水平。